“24 小时无休、不领工资的 AI 助手，它真的来了。”
最近 Reddit、Threads 以及各大 AI 社区都在疯狂讨论一个叫 OpenClaw 的项目。坦白说，自 ChatGPT 横空出世以来，我已经很久没见过这样的热度了。
它不是那种只会回答问题的聊天机器人。它是一个真正能替你“做事”的 AI助手。
简单来说，OpenClaw 是一个开源的 AI 代理平台。它能做的事情，几乎覆盖了我们日常在电脑上操作的一切——管理日历、处理邮件、下单购物、整理文档，甚至帮你监控股市行情。
如果说 ChatGPT 是能聊天的百科全书，那 OpenClaw 就是能动手的贾维斯。
今天这篇文章，我就带你完整体验一遍 OpenClaw 的安装和使用，看看它到底能做到什么程度。
01 为什么大多数 AI 工具都在辜负你？
你一直在配置那些实际上什么都做不了的 AI 工具。你一直在为那些每次聊天后都会忘记一切的助手付费。你的数据此刻正躺在别人的服务器上，你甚至不知道它在被用来做什么。
OpenClaw 4.24 刚刚永远地改变了 AI 代理。
有一种更好的方式，而且它已经存在了。
我是 Julian Goldie 的数字分身，我帮助人们学习和真正将 AI 工具应用到他们的工作中。今天我将拆解当下最受关注的开源 AI 项目之一——OpenClaw 有史以来最大的一次更新。具体来说，就是 4 月 24 日的版本，社区称之为 4.24。
我将向你展示究竟有哪些新功能，为什么它们很重要，以及你如何开始使用它。这次更新中有一个功能彻底改变了 AI 代理协同工作的方式。
02 什么是 OpenClaw？—— 真正能做事的自托管 AI
OpenClaw 是一个开源 AI 代理平台。
它运行在你的机器上——你的笔记本电脑、家庭服务器、VPS——而不是别人的云上。你的基础设施，你的数据，你的规则。
最疯狂的部分是：它可以通过你每天都在使用的聊天应用来工作——WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage。你就像给朋友发消息一样跟它说话，而它真的会做事。
它可以：
- 清理你的收件箱
- 管理你的日历
- 浏览网页
- 运行代码
- 甚至编写和运行自己的技能，来自动化你甚至还没想到的任务
03 从周末项目到 36.3 万 GitHub Stars
这个项目最初是开发者 Peter Steinberger 的一个周末项目。他当时叫它 WhatsApp Relay。那是 2025 年 11 月的事。
两个月后，它已经拥有超过 10 万个 GitHub Stars。 在制作这个视频的时候，它在 GitHub 上的 Stars 数已经超过了 36.3 万，并在首次公开发布后的一周内吸引了巨大的流量。
它从一个周末黑客项目，变成了目前最受瞩目的开源 AI 项目之一。围绕它的社区一直在用它构建各种疯狂的东西：
- 运行整个公司的代理
- 管理邮件
- 审查代码
- 处理语音通话
- 控制智能家居设备
所有这些，都来自一部手机。
04 4 月 24 日版本更新详解
以下是 4 月 24 日版本中的变化，以及它们为什么重要。主要有两个大的更新。
更新一：无需 API 密钥的图像生成
之前的痛点： 如果你想让 OpenClaw 代理使用 OpenAI 的模型（特别是 GPT image 2）来生成图像，你需要手动设置一个 OpenAI API 密钥。很多人卡在这一步就放弃了。
4.24 版本的改进： 移除了这堵墙。现在，如果你设置好了 Codex 连接，你的代理可以直接通过它生成和编辑图像，不再需要单独的 API 密钥。你还可以通过 Open Router 生成和编辑图像（如果你有 Open Router API 密钥的话）。
更精细的控制： 你的代理现在可以在生成图像时传递特定提示，比如质量设置、输出格式、背景风格和压缩率。这意味着你的代理对最终图像有了更多的控制权。对于任何构建自动化内容工作流的人来说，这是一个有意义的改进。
05 改变游戏规则的更新：带上下文分叉的子代理
这是我最兴奋的一个功能。
用通俗的语言解释：
在本次更新之前，当一个 OpenClaw 代理生成一个子代理（即一个处理子任务的、更小的专业化代理）时，那个子代理是从零开始的——一张白纸，不知道父代理在做什么。
这在纸面上听起来没问题，但在实践中会产生问题：
- 子代理会问一些已经回答过的问题
- 它会重复劳动
- 它会错过对父代理来说显而易见的上下文
现在，有了 4 月 24 日的更新：
代理可以将它们当前上下文的分叉副本传递给子代理。子代理继承了它需要知道的信息。它可以从父代理离开的地方继续，而无需从零开始。
默认仍然是干净、隔离的会话，所以你不会被迫使用共享上下文。这是可选的。你来选择。
这对于任何构建多代理工作流的人来说都是巨大的进步，因为这意味着你的代理可以以更加智能的方式协作。它们不再是陌生人。它们可以真正地传递接力棒。
06 其他重要改进
长时间运行任务的超时修复
之前的痛点： 如果你的代理正在生成一个视频或一段很长的音频，有时在任务完成前就会遇到超时，尽管任务本身没有问题。
4.24 版本的改进： 增加了每次调用的超时控制。你可以告诉特定的工具在需要时等待更长时间。这种修复让整个系统在日常使用中更加可靠。
更智能的本地内存搜索
你现在可以配置内存系统在搜索时使用多少上下文，默认是 4096 个 token。你可以根据 OpenClaw 运行的任何机器的规格进行调整。如果你在较小的设备上运行并遇到性能问题，这非常有用。
稳定性改进
此版本中有数十个错误修复，涵盖 WhatsApp、Telegram、Slack、Web 聊天界面、Codex 代理工具、媒体处理等等。这是一个成熟、快速发展的项目，拥有庞大的贡献者社区。这个版本有近 30 位贡献者。 这就是真正的开源 momentum 的样子。
07 OpenAI、NVIDIA 和 GitHub 现已加入支持
我想退后一步，给你一个更大的图景，因为除了代码之外，OpenClaw 还有很多事情在发生。
项目创始人 Peter Steinberger 于 2026 年 2 月加入了 OpenAI，同时项目继续保持开源。这是一个重要的信号。
OpenAI 现在是 OpenClaw 的赞助商之一，其他赞助商还包括 GitHub、Nvidia 和 Versal。该项目正在获得严肃的机构支持，但它仍然是社区驱动的。
Claw 社区——他们称自己为 Claw Crew——已经举办了现实世界的见面会。TechCrunch 和 The Verge 已经多次报道过它。这不再是一个玩具项目。
08 50 多种集成、持久化内存和浏览器控制
OpenClaw 与市场上其他所有产品的不同之处在于它所做的一切的结合：
- 开箱即用连接 50 多种集成：Gmail、Google 日历、GitHub、Spotify、Obsidian、Twitter 等等
- 持久化内存：它随着时间的推移真正了解你
- 浏览器控制：可以做一些真正的研究
- 完整的系统访问权限：可以运行脚本和命令
- 插件和技能系统：可以扩展自身
- 在你已经使用的聊天应用中工作：不需要打开新应用，只需发消息即可
09 如何安装 OpenClaw：一行命令
安装是一个命令。你运行 curl 和来自 openclaw.ai 的安装脚本。它会为你处理 Node.js 和所有依赖项。
然后你运行 openclaw onboard，它会引导你完成设置。它可以在 Mac、Linux 和 Windows 上使用。还有一个用于 macOS 的 companion 应用，带有菜单栏访问。
重要提醒： prompt injection 仍然是一个行业范围内未解决的问题，不仅仅是 OpenClaw，而是所有 AI 系统。团队正在积极致力于安全性，并已经进行了显著的安全加固，包括正式的安全模型，仅在 1 月份的 rebrand 版本中就有超过 34 个专注于安全性的提交。请有意识地使用它。阅读他们的安全最佳实践文档。
10 技能系统和 ClawHub 社区
一旦你设置好了，技能系统才是真正有趣的地方。
OpenClaw 有一个名为 ClawHub 的社区中心，人们在那里分享他们构建的技能。但真正酷的是，OpenClaw 只需你描述你想要什么，就可以自己编写和安装技能。
真实案例：
- 有人设置了一个技能，只需询问就能查询他们的大学作业安排
- 另一个人构建了一个完整的终端航班搜索工具
- 还有人让它根据健康数据控制空气净化器
人们正在用这个东西构建个人操作系统。
11 OpenClaw 下一步会带来什么？
根据团队的方向：
- 安全仍然是首要任务
- 网关可靠性和对更多模型的支持也在路线图上
项目的发展速度是几乎每天都有重大更新。这种每日发布的速度是我在如此规模的开源项目中没见过的。
12 关键要点
我希望你从这篇文章/视频中带走的是：
OpenClaw 不仅仅是另一个 AI 聊天工具。 它是一个开放平台：
- 在你想要的地方运行
- 连接你使用的东西
- 记住你是谁
- 实际执行任务，而不仅仅是给出回应
4 月 24 日的更新使代理在协同工作方面更加智能，使图像生成对更多用户开放，并发布了数十个修复程序，使整个系统更加可靠。
GitHub 的 Star 数、社区、媒体报道、机构支持——所有这些都指向一个方向：这个项目将会持续存在，并且它正在快速发展。
13 为什么 OpenClaw 让 Mac mini M4 卖断货？
在开始之前，先聊聊一个有趣的现象。
最近全球范围内，Mac mini M4 卖疯了。韩国、美国、中国，几乎所有电商平台都处于缺货状态。
为什么一台小主机能和 AI 软件扯上关系？
因为 OpenClaw 这类 AI 助手，需要 24 小时不间断运行 才能真正发挥价值。而 Mac mini M4 有几个得天独厚的优势：
- 功耗极低：得益于 Apple Silicon 架构，24 小时开机几乎不费电
- 无需虚拟化：原生运行，没有性能损耗
- 性价比惊人：基础款约 4500 元人民币，就能获得一个完整的 AI 中枢
更关键的是，如果你想把 OpenClaw 完全本地化运行（不依赖云端 API），就需要强大的本地算力。Mac mini M4 在这方面几乎是目前性价比最高的选择——32GB 内存版本约 7000 元人民币，而同等规格的 RTX 5090 显卡就要 2.5 万元以上。
当然，你完全可以用手头现有的电脑先体验。一台普通的 PC 或笔记本，同样可以跑起来。
14 选择你的 AI 大脑：云端 vs 本地
OpenClaw 本身就像一个“身体”，它需要有“大脑”来思考和决策。这部分有两种选择：
选项一：云端模型（推荐新手）
选择 OpenAI、Claude、Gemini 等现有服务，用它们的 API 作为 OpenClaw 的大脑。
- 优点：开箱即用，无需高性能硬件
- 缺点：按使用量付费，频繁调用会产生费用
- 费用参考：普通使用量下，每月几美元到几十美元不等
选项二：本地模型（推荐进阶用户）
把大模型下载到本地运行，完全离线、无限使用、数据不外传。
- 优点：隐私安全，无使用限制
- 缺点：需要高性能硬件（尤其是显存）
- 硬件推荐：Mac mini M4 升级到 32GB 内存，可以流畅运行大多数 7B-13B 模型
为什么 Mac mini 这么香？因为它的统一内存架构让 CPU 和 GPU 共享内存，32GB 内存 ≈ 32GB 显存，这在 PC 领域几乎是奢侈配置。
15 连接 Telegram：让你的 AI 助手随时待命
命令行操作虽然强大，但不够直观。所以我们需要给 OpenClaw 接上一个“控制面板”——我选择的是 Telegram。
第一步：创建 Telegram Bot
- 打开 Telegram，搜索
@BotFather - 发送
/newbot，按提示设置名字 - 获取 API Token（一串字符，相当于机器人的密码）
第二步：在 OpenClaw 中配置
回到终端，运行：
openclaw channels add telegram
开始使用：openclaw.ai
加入社区：Discord
GitHub：github.com/openclaw/openclaw
技能市场：0z0z.com
—— OpenClaw 社区
P.S. 听说有人用它自动写周报了。我什么都没说。🦞