我的桌上放着一台全新的 Mac Mini，专门用来运行我的 AI 代理团队。有开发者、营销人员、项目经理、系统管理员。他们各有各的个性，在自定义仪表盘里排着任务队列，我在 Slack 里和他们聊天——就像和真正的团队成员一样。
01 我也被 OpenClaw“附身”了
说实话，一开始我并不觉得 OpenClaw 有什么吸引力。
几周前它还叫 Clawdbot，后来改名 Moltbot，在 Twitter 上热闹了一阵。大家都在说他们的代理能帮忙回邮件、订机票、点外卖。这些在我的个人生活里，我既不需要也不想要，甚至不想让它管我的日历。
但后来我开始思考一个真正困扰我业务的问题，以及 OpenClaw 能否帮我解决它。
我运营着一个 YouTube 频道、一个 Builder Methods Pro 课程平台，还有一份每周 Newsletter。感谢 Claude Code，构建东西从未如此简单。但“构建”只占我工作的一半。我还需要开发培训内容、管理发布流程、监督会员业务。
最近，我被卡住了。
我想创造和交付的东西太多了，但带宽不够。在过去，我会雇佣真正的团队，建立流程来帮助扩张。这确实有效，但管理成本也很高。
当我重新审视 OpenClaw 时，我问了一个不同的问题：
不是“我想要一个个人助理吗”，而是——如果它能填补我团队中的角色呢？
现在我确信：这种范式——拥有明确角色、在自己机器上运行的自主代理——将会留下来。 OpenClaw 只是第一代，未来只会更大。
02 OpenClaw 到底是什么？
OpenClaw 的核心是 Gateway——一个运行在机器上的进程（不应该是你的个人电脑，我们稍后会讲安全）。
OpenClaw Gateway 可以运行工具、使用浏览器、执行 bash 脚本。Claude Code 也能做很多这些事。
但 OpenClaw 的不同之处在于：它始终在线。
它维护着持久的工作空间，带有记忆和会话日志。你可以通过 Telegram 或 Slack 与你的代理聊天，并把任务委托给它们在后台独立完成。
这和你自己在终端里管理 Claude Code 会话是完全不同的范式。OpenClaw 更像是拥有一些在自己的工作站上工作的队友。
03 Mac Mini 还是 VPS？
我不建议在你日常使用的电脑上运行 OpenClaw。 你不会想让它无限制地访问你的文件和个人账户。
它需要一台专用的机器。可以是云 VPS（每月 5 美元起），也可以是网络上的任何一台物理机（不一定是 Mac Mini）。两者都是有效的，很多人用 VPS 也运行得很好。
但我花了 600 美元买了一台新的 Mac Mini M4。我比较老派——我喜欢能远程进桌面，看到屏幕，安装东西，视觉化管理。需要时我也会 SSH 进去跑个命令。
而且，如果我的代理团队真的能处理我设想的所有用例，便宜的 VPS 层级提供的存储和带宽会不够用。到时候成本也差不多。
再说了，如果这些都不成，我就把 Mac Mini 扔到我家庭音乐工作室里用，也不会浪费。
04 安全与隔离：像对待真正的员工一样
在考虑代理能访问什么、不能访问什么时，“雇佣”这个比喻帮了我大忙。
如果我要把一个人招进团队，我不会让他用我的个人笔记本，也不会让他开着浏览器随意浏览我登录的所有账户。不，员工会有他们自己的电脑、自己的邮箱、只能访问他们需要访问的文件和服务，权限刚刚好，不能再多。
所以我就这么做了：
- 独立邮箱：给代理设置一个专用邮箱地址
- 独立 GitHub 账户：创建一个用户名，可以邀请到特定仓库，随时授予或撤销访问权限
- 独立 Dropbox 账户：我不想把个人 Dropbox 分享给 OpenClaw——那会暴露太多信息。所以我让 OpenClaw 建了自己的 Dropbox 账户。只有我主 Mac 和 OpenClaw Mac Mini 之间需要共享的特定文件夹，两个 Dropbox 账户都有权限访问。其他的全部隔离。
文件部分比较麻烦。我希望我的电脑和 Mac Mini 上的 OpenClaw 工作空间能轻松双向同步——尤其是我正在开发一个“大脑”系统，所有业务活动都会记录成 Markdown 文件，代理可以访问和处理这些文件。这个“大脑”我们以后再说。
现在，所有文件要么在 GitHub 仓库里，要么在我的主 Dropbox 里。
05 成本：烧掉的 Token 和优化
如果不小心，光是和代理聊天、运行任务，你可能几天就花掉几百甚至几千美元的 Token 成本。
我在搭建系统的头两天就烧了 200 多美元。
我本来已经付了 Claude Max 计划的钱，想直接用它。但后来听到消息说这种用法可能违反 Anthropic 的服务条款，有些账户因此被封了。Peter 自己（OpenClaw 的创造者）也遇到过——他升级到 200 美元的订阅后，几天内就被 Anthropic 封了，因为“订阅用于这种用途可能有问题”。
所以，这里确实存在模糊地带。我选择遵守规则：
- 我的 Claude Max 计划：留给我自己在工作中使用 Claude 和 Claude Code
- 我的 OpenClaw 代理：使用完全独立的 API Token，通过 OpenRouter 运行
OpenRouter 集中管理我的所有 API 使用，可以轻松从数百个模型和提供商中选择。更重要的是，我可以精细地优化哪个代理用哪个模型做哪项任务。
说实话，过去一周我花时间最多的就是这件事：弄清楚哪些任务需要 Opus 的强大能力，哪些可以用更便宜、更快的模型。
运行这个代理团队不便宜。但从商业角度来说，把 Token 成本和你可能雇佣多个团队成员来完成这些工作的成本比一比，ROI 就变得很诱人了。
06 和代理聊天：Telegram 还是 Slack？
OpenClaw 支持很多聊天工具。我先用了 Telegram——最容易上手。
前几天还行，我甚至能给每个代理设单独的 Telegram 机器人。但几天后我发现 Telegram 的界面不太舒服，尤其是代理发 Markdown 格式内容的时候——能用，但不完美。
我习惯像和队友一样和代理协作，而我的团队一直用 Slack。所以我为每个代理都建了 Slack 机器人——超级简单。Slack 的 Markdown 支持很好，而且我喜欢用 Threaded Replies（对话线程），这样多个代理的多个请求和回复飞来飞去的时候，管理起来就轻松多了。
07 多代理配置：我的一支队伍
这是 OpenClaw 真正让我开窍的地方：我不只用它做单个代理，而是建了四个代理的团队。
| 代理 | 角色 | 默认模型 |
|---|---|---|
| Claw | 系统管理员 | Opus（我调整 OpenClaw 系统本身时和他一起工作） |
| Bernard | 开发者 | Opus（需要推理能力的地方） |
| Vale | 营销人员 | Sonnet（速度和效率更重要） |
| Gumbo | 通用助理 | Sonnet |
每个代理都有自己单独的 Slack 机器人，有自己的对话。我试过把他们都放进一个群聊——能用，但有些小毛病。
我经常让它们把部分工作委托给子代理，以便为特定任务指定更贵或更便宜的模型。
我决定让它们共享一个工作空间，这意味着：
- 它们都能访问同样的记忆
- 我可以在一个地方管理配置和 agents.md 指令
- 我的“大脑”文件夹也在这个工作空间里，所有工作都同步在这里
OpenClaw 有一个 identity.md 文件，通常用来定义单个代理的身份，但我用它来定义多个身份——我的团队里每个代理一个。我甚至让 Claude 和 Gemini 为每个代理开发了独特的个性特征和视觉头像。我玩得很开心——我的机器人灵感来自我最喜欢的乐队之一 Gorillaz。
挑战：OpenClaw 内置的 Cron 定时任务系统有点难用——很难把任务和特定的代理关联起来。这也是我决定建自己的自定义仪表盘和任务调度系统的主要原因之一。
08 自定义仪表盘：任务调度与 Token 监控
很快我就意识到，光靠聊天管理代理是不够的。
我想要：
- 一个地方能看到所有计划中的任务，能分配给特定代理
- 追踪 Token 使用情况，知道这整个系统到底花了我多少钱
- 一个中央仪表盘，让我一眼看清整个系统的状况
于是，我当然自己建了一个。
我用 Claude Code 和我的设计 OS 流程，一天就有了一个能跑的应用。就是一个简单的 Rails 应用，连接到 OpenClaw Gateway，给我一个干净的界面来管理一切。
这个 HQ 仪表盘只是开始。我现在在建另一个应用，用来编辑和阅读“大脑”系统里的 Markdown 文件，这样我就能轻松管理代理能访问哪些信息。
这就是我最喜欢这个时代的地方：当我需要的工具还不存在时，我一天就能把它建出来。
09 我的 OpenClaw 用例
我一直在思考这个问题，也一直在被问：你到底用这些代理来干什么？
我确定了几个特定领域，让我的代理可以填补我业务中的空白：
1. 内容发布
我发布内容的原则是：有想法才说，这个不会变。但事实上，我的项目内部发生的事、我和其他创作者的对话里，有很多东西从来没有变成视频或社交媒体帖子。我正在建系统，让我的代理能观察并捕捉更多这样的工作，帮我把更多东西分享到各个平台。
2. 开发
我仍然喜欢在 Claude Code 和 Cursor 里花大部分时间设计、架构产品。这个不会变。但我让 Bernard（开发代理）帮我捡起积压的问题、追踪生产错误、在我没法亲自动手的时候提交 PR。
3. “胶水工作”
这是我每天都能感受到的瓶颈。花在项目管理、复制粘贴、安排内容、写文档上的每一分钟，都不是用来思考、创造、构建的时间。这些任务应该被自动化或委托出去——这就是我的通用助理 Gumbo 的工作。
4. 报告（我最兴奋的用例）
让我的代理定期帮我发现趋势、模式和新的想法，帮我看清我自己注意不到的盲点。这种洞察能帮我提炼出真正能帮到其他创作者的思路，帮我打造能解决实际问题的工具。
我已经开始搭建一些积木了：代理要遵循的流程、自动化、自定义工具。我希望以后能再做一期视频，向大家展示这一切是怎么融合在一起的。
10 结语：成为早期采用者的价值
我不想过度吹捧 OpenClaw。它还很早、很粗糙。我花了比想象中更多的深夜时间来配置这些东西。
但不可否认的是，OpenClaw 在这片领域里已经打开了一个突破口——至少在像我这样的 AI 创作者圈子里是这样。
我认为这是值得我们去花额外努力成为早期采用者的东西之一。因为像这样的系统，在这年、明年，只会越来越普及。
这指向了一个我认为是 2026 年创作者必备的核心技能：愿意去探索、去捣鼓、去弄清新工具如何帮我们在业务上取得真正的进展。
这就是我们能带来的价值。
它是我们在从被变化的速度压垮、到在这个新环境里真正茁壮成长的过程中，需要掌握的五大关键技能之一。
观看完整视频：I’ve been OpenClaw’d: How I Built an AI Agent Team
开始使用 OpenClaw：openclaw.ai
Builder Methods Pro：buildermethods.com
GitHub：github.com/openclaw/openclaw
—— 本文基于 Brian Castle 的 OpenClaw 团队配置经验分享整理而成。